隨著(zhù)掃描、攝影、衛星定位及慣性導航系統的集成，利用不同的載體及多傳感器的融合，直接獲取星球表面三維點(diǎn)云數據，從而獲得數字高程模型DEM、數字表面模型DSM、數字正射影像DOM及數字線(xiàn)畫(huà)圖DLG等，實(shí)現了激光雷達三維影像數據獲得技術(shù)的突破。

激光雷達的工作原理與雷達非常相近。簡(jiǎn)而言之，就是以激光作為信號源，由激光器發(fā)射出的脈沖激光，打到地面的樹(shù)木、橋梁、道路和建筑物上引起散射，一部分光波會(huì )反射到激光雷達的接收器上。根據激光測距原理計算，就得到從激光雷達到目標點(diǎn)的距離。

激光雷達前景可期，主流的技術(shù)路線(xiàn)有哪些呢？從目前來(lái)看，這一市場(chǎng)有三大主流技術(shù)路線(xiàn)，即掃描式雷達、MEMS激光雷達、閃光式雷達（Flash Lidar）。就企業(yè)布局狀況而言，作為未來(lái)自動(dòng)駕駛核心傳感器的代表，激光雷達核心技術(shù)主要掌握在Ibeo、Velodyne、Quanergy三家國外企業(yè)中。

美國Velodyne的機械式激光雷達起步較早，技術(shù)優(yōu)勢明顯，同時(shí)與谷歌、福特、Uber、百度、通用汽車(chē)等全球自動(dòng)駕駛領(lǐng)軍企業(yè)建立了合作關(guān)系，占據了車(chē)載激光雷達大部分的市場(chǎng)份額。在國內，百度、德?tīng)柛?、戴姆勒、采埃孚、英特爾等在激光雷達領(lǐng)域均有所布局。

有分析人士指出，未來(lái)中國的自動(dòng)駕駛軟硬件市場(chǎng)主要增量來(lái)自激光雷達，對于采用激光雷達路線(xiàn)的L3級別車(chē)輛而言，通常需要一個(gè)機械式或5個(gè)左右的固態(tài)雷達，且激光雷達價(jià)格較為昂貴。而與激光雷達硬件配套的技術(shù)，也正加緊迭代升級。

激光雷達技術(shù)，能夠在一定程度上解決城市建設、國土規劃、虛擬顯示、電子娛樂(lè )、災害預防與控制等方面的數據需求，并涉及測繪、電力、國土、規劃、交通等多個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)部門(mén)的用戶(hù)。從分類(lèi)來(lái)看，目前激光雷達的測距技術(shù)有三種，TOF、FMCW、AMCW。其中，TOF和FMCW作為被業(yè)內采用的方案已經(jīng)吸引諸多廠(chǎng)商布局，AMCW技術(shù)應用較有限。

目前行業(yè)內主要以TOF技術(shù)為主，其具有算法簡(jiǎn)單、成本低廉的優(yōu)勢，并且已經(jīng)有眾多廠(chǎng)家入局。隨著(zhù)TOF激光雷達入局者不斷增加，性能不斷提升，價(jià)格逐漸下探，未來(lái)TOF得到更為廣泛的應用。

激光雷達技術(shù)快速進(jìn)步的同時(shí)，相關(guān)設備市場(chǎng)也不斷擴張。一旦無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)入大規模生產(chǎn)階段，預計激光雷達設備市場(chǎng)將呈快速增長(cháng)趨勢。根據國際知名調研機MarketsandMarkets發(fā)布的研究報告顯示，全球激光雷達市場(chǎng)規模預計將從2019年的8.44億美元增長(cháng)到2024年的22.73億美元，2019-2024年的復合年增長(cháng)率為18.5%。

在數字經(jīng)濟體系或系統架構中，貫穿始終、覆蓋各場(chǎng)景的就是數據。在由感知、傳輸、處理以及存儲、反饋、執行等構成的整個(gè)信息系統中，始終傳遞也是“數據”。傳感技術(shù)要想真正發(fā)揮作用，就需要結合各類(lèi)數據進(jìn)行綜合考慮。作為數字經(jīng)濟的核心技術(shù)之一，傳感技術(shù)、裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展今后將得到國內外人士的持續關(guān)注。

更為關(guān)鍵的是，隨著(zhù)云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)、新應用的不斷滲透，信息安全作為國家安全的一部分，其重要性日益凸顯。傳感器作為信息采集的入口及信息安全的端口，其安全性事關(guān)個(gè)人隱私與產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展?；诖?，提升傳感技術(shù)應用的安全性和易用性將成為其引領(lǐng)行業(yè)蛻變的下一個(gè)突破口。